研究中心与课题组成员在信用大数据建模方面有着丰富研究经历，结合当前大数据具有的来源多样化、时频高和数据量大等特点，提供多项针对性的信用大数据建模服务：

智能风控建模：以互联网、大数据、人工智能等技术为基础，采用前沿机器学习方法挖掘数据存在的潜在价值，与实际业务相结合进行模型构建，实现客户准入、产品审核、自动授信和风险预警等全流程智能化。

信用评分建模：基于复杂、高维、稀疏、非线性的用户特征数据，结合传统的信用评分模型与前沿的机器学习方法，为营销获客、贷前审核、贷中管理和贷后催收的风控全生命周期提供分析与建模服务。

保险科技建模：通过对海量业务数据进行分析，构建符合专项业务需求的保险科技模型，例如保险需求预测模型、车辆出险预测模型、车辆保价模型等，实现决策智能化、隐藏客户识别和市场需求监测等目标，助力保险业务数字化转型。

相关案例：中小微企业信用评价标准化研究